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LangChain:打造自己的LLM应用
LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统。
代码的艺术-Writing Code Like a Pianist
如何评定一个系统的质量?什么样的系统或者软件可以称之为高质量?可以从三个角度来看,一是架构设计,例如技术选型、分布式系统中的数据一致性考虑等,二是项目管理,无论是敏捷开发还是瀑布式开发,都应当对技术负债进行清理,对代码进行重构等,最后离不开的是代码质量,代码质量的高低直接影响系统的可维护性和可扩展性。好比一辆汽车,内饰高级,外观漂亮,但是底盘不行,动力孱弱,也难以称得上是一辆好车。本文将从主观和客观的角度,和大家探讨一下,作为程序员,应该如何写出整洁高质量的代码。
数据库深分页介绍及优化方案
在前端页面显示,为了避免一次性展示全量数据,通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据,就像翻书一样,这就利用了MySQL的分页查询。
不一样的懒+预加载带来不一般的用户体验
本文提到的便是一个基于webpack 插件与 react 组件实现的一套研发高度自定义、组件按需加载的资源预加载方案. 简单来说是为了通过配置 webpack 插件及少量业务代码即可实现Code Splitting + 组件懒加载 + 组件预加载。
千万级数据深分页查询SQL性能优化实践
最近接到了一个新需求,要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多,不少店铺的粉丝数量都是千万级别,并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别。而这些粉丝列表数据目前全都存储在Mysql库中,然后通过业务对象ID进行分库分表,所有的粉丝列表数据分布在16个分片的256张表中。同时为了方便查询粉丝列表,同一个业务对象的所有粉丝都会路由到同一张表中,每个表的数据量都能够达到 2 亿+。