Android Camera2 开发详解:实现预览、拍照、保存照片等功能

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Camera2架构概述

Camera2架构图:

Camera2引用了管道的概念将安卓设备和摄像头之间联通起来,系统向摄像头发送 Capture 请求,而摄像头会返回 CameraMetadata。这一切建立在一个叫作 CameraCaptureSession 的会话中。

Camera2拍照流程图:

Camera2中比较重要的类及方法

1 . CameraManager

摄像头管理器,用于打开和关闭系统摄像头

  • getCameraIdList() : 返回当前设备中可用的相机列表
  • getCameraCharacteristics(String cameraId) : 根据摄像头id返回该摄像头的相关信息
  • openCamera(String cameraId, final CameraDevice.StateCallback callback,Handler handler): 打开指定cameraId的相机。参数callback为相机打开时的回调,参数handler为callback被调用时所在的线程

2 . CameraDevice

描述系统摄像头,类似于早期的Camera

  • createCaptureRequest(int templateType): 创建一个新的Capture请求。参数templateType代表了请求类型,请求类型一共分为六种,分别为:
  1. TEMPLATE_PREVIEW : 创建预览的请求
  2. TEMPLATE_STILL_CAPTURE: 创建一个适合于静态图像捕获的请求,图像质量优先于帧速率
  3. TEMPLATE_RECORD : 创建视频录制的请求
  4. TEMPLATE_VIDEO_SNAPSHOT : 创建视视频录制时截屏的请求
  5. TEMPLATE_ZERO_SHUTTER_LAG : 创建一个适用于零快门延迟的请求。在不影响预览帧率的情况下最大化图像质量
  6. TEMPLATE_MANUAL : 创建一个基本捕获请求,这种请求中所有的自动控制都是禁用的(自动曝光,自动白平衡、自动焦点)
  • createCaptureSession(List outputs,CameraCaptureSession.StateCallback callback,Handler handler): 创建CaptureSession会话。第一个参数 outputs 是一个 List 数组,相机会把捕捉到的图片数据传递给该参数中的 Surface 。第二个参数 StateCallback 是创建会话的状态回调。第三个参数描述了 StateCallback 被调用时所在的线程

3 . CameraCharacteristics

描述摄像头的各种特性,类似于Camera1中的CamerInfo。通过CameraManager的getCameraCharacteristics(String cameraId)方法来获取

  • get(Key key) : 通过制定的key获取相应的相机参数。

常用的key值有:

  1. CameraCharacteristics.LENS_FACING : 获取摄像头方向。前置摄像头(LENS_FACING_FRONT)或 后置摄像头(LENS_FACING_BACK)
  2. CameraCharacteristics.INFO_SUPPORTED_HARDWARE_LEVEL: 获取当前设备支持的相机特性
  3. CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION: 获取摄像头方向
  4. CameraCharacteristics.SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP: 获取StreamConfigurationMap,它是管理摄像头支持的所有输出格式和尺寸
  5. CameraCharacteristics.FLASH_INFO_AVAILABLE: 是否支持闪光灯
  6. CameraCharacteristics.STATISTICS_INFO_MAX_FACE_COUNT: 同时检测到人脸的数量
  7. CameraCharacteristics.STATISTICS_INFO_AVAILABLE_FACE_DETECT_MODES: 相机支持的人脸检测模式

4. CaptureRequest

描述了一次操作请求,拍照、预览等操作都需要先传入CaptureRequest参数,具体的参数控制也是通过CameraRequest的成员变量来设置

  • addTarget(Surface outputTarget): 给此次请求添加一个Surface对象作为图像的输出目标
  • set(Key key, T value): 设置指定的参数值。

// 自动对焦 captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE) // 闪光灯 captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE_ON_AUTO_FLASH) // 根据摄像头方向对保存的照片进行旋转,使其为"自然方向" captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.JPEG_ORIENTATION, mCameraSensorOrientation) // 人脸检测模式 captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.STATISTICS_FACE_DETECT_MODE, CameraCharacteristics.STATISTICS_FACE_DETECT_MODE_SIMPLE)

5 . CameraCaptureSession

当需要拍照、预览等功能时,需要先创建该类的实例,然后通过该实例里的方法进行控制(例如:拍照 capture())

  • setRepeatingRequest(CaptureRequest request, CaptureCallback listener, Handler handler): 根据传入的 CaptureRequest 对象开始一个无限循环的捕捉图像的请求。第二个参数 listener 为捕捉图像的回调,在回调中可以拿到捕捉到的图像信息
  • capture( CaptureRequest request, CaptureCallback listener, Handler handler): 拍照。第二个参数为拍照的结果回调

6 . CaptureResult

描述拍照完成后的结果

7 . ImageReader

用于接收拍照结果和访问拍摄照片的图像数据。 得到一个ImageReader对象的方法为newInstance(int width, int height, int format, int maxImages)。前两个参数是保存图片的宽高,第三个参数为保存图片的格式,第四个参数代表用户可以同时访问到的最大图片数量

注意: 这个参数应该根据具体需业务需求尽可能的小,因为它的数值越大意味着需要消耗的内存就越高

  • acquireNextImage(): 得到ImageReader图像队列中的下一张图片,返回值是一个Image对象

8 . Image

一个完整的图片缓存

  • getPlanes(): 获取该图像的像素平面数组。这个数组的大小跟图片的格式有关,如 JPEG格式数组大小为1

9 . Plane

图像数据的单色平面

  • getBuffer(): 获取包含帧数据的ByteBuffer。通过这个ByteBuffer我们就可以把图片保存下来

具体实现步骤

一、申请权限:

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

二、在xml布局文件中定义一个TextureView

 <TextureView
   android:id="@+id/textureView"
   android:layout_width="match_parent"
   android:layout_height="match_parent" />

三、创建一个CameraHelper类,并给TextureView对象添加回调函数

class Camera2Helper(val mActivity: Activity, private val mTextureView: TextureView) {

    companion object {
        const val PREVIEW_WIDTH = 720        //预览的宽度
        const val PREVIEW_HEIGHT = 1280      //预览的高度
        const val SAVE_WIDTH = 720           //保存图片的宽度
        const val SAVE_HEIGHT = 1280         //保存图片的高度
    }

    private lateinit var mCameraManager: CameraManager
    private var mImageReader: ImageReader? = null
    private var mCameraDevice: CameraDevice? = null
    private var mCameraCaptureSession: CameraCaptureSession? = null

    private var mCameraId = "0"
    private lateinit var mCameraCharacteristics: CameraCharacteristics

    private var mCameraSensorOrientation = 0        //摄像头方向
    private var mCameraFacing = CameraCharacteristics.LENS_FACING_BACK        //默认使用后置摄像头
    private val mDisplayRotation = mActivity.windowManager.defaultDisplay.rotation  //手机方向

    private var canTakePic = true                   //是否可以拍照
    private var canExchangeCamera = false           //是否可以切换摄像头

    private var mCameraHandler: Handler
    private val handlerThread = HandlerThread("CameraThread")

    private var mPreviewSize = Size(PREVIEW_WIDTH, PREVIEW_HEIGHT) //预览大小
    private var mSavePicSize = Size(SAVE_WIDTH, SAVE_HEIGHT)       //保存图片大小

    init {
        handlerThread.start()
        mCameraHandler = Handler(handlerThread.looper)

        mTextureView.surfaceTextureListener = object : TextureView.SurfaceTextureListener {
            override fun onSurfaceTextureSizeChanged(surface: SurfaceTexture?, width: Int, height: Int) {
            }

            override fun onSurfaceTextureUpdated(surface: SurfaceTexture?) {
            }

            override fun onSurfaceTextureDestroyed(surface: SurfaceTexture?): Boolean {
                releaseCamera()
                return true
            }

            override fun onSurfaceTextureAvailable(surface: SurfaceTexture?, width: Int, height: Int) {
                initCameraInfo()
            }
        }
    }
}

各个参数都加的有注释,应该都能看得懂哈~

简单说几点:

  1. 因为打开相机和创建会话等都是耗时操作,所以我们启动一个HandlerThread在子线程中来处理
  2. 有两个关于尺寸的变量,一个是预览尺寸(在屏幕上显示),一个是保存图片的尺寸(保存到sd卡中图片的尺寸)
  3. 有两个方向,一个是手机方向(如果是竖屏应用的话此方向为0),另一个是摄像头方向(一般来说,前置摄像头方向为270,后置摄像头方向为90)

注: 如果对手机方向和摄像头方向还不太理解的小伙伴,建议看一下Android: Camera相机开发详解(上) —— 知识储备,里面有对这两个方向的讲解。

四、初始化相关参数

    /**
     * 初始化
     */
    private fun initCameraInfo() {
        mCameraManager = mActivity.getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE) as CameraManager
        val cameraIdList = mCameraManager.cameraIdList
        if (cameraIdList.isEmpty()) {
            mActivity.toast("没有可用相机")
            return
        }

        for (id in cameraIdList) {
            val cameraCharacteristics = mCameraManager.getCameraCharacteristics(id)
            val facing = cameraCharacteristics.get(CameraCharacteristics.LENS_FACING)

            if (facing == mCameraFacing) {
                mCameraId = id
                mCameraCharacteristics = cameraCharacteristics
            }
            log("设备中的摄像头 $id")
        }

        val supportLevel = mCameraCharacteristics.get(CameraCharacteristics.INFO_SUPPORTED_HARDWARE_LEVEL)
        if (supportLevel == CameraCharacteristics.INFO_SUPPORTED_HARDWARE_LEVEL_LEGACY) {
            mActivity.toast("相机硬件不支持新特性")
        }

        //获取摄像头方向
        mCameraSensorOrientation = mCameraCharacteristics.get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)
        //获取StreamConfigurationMap,它是管理摄像头支持的所有输出格式和尺寸
        val configurationMap = mCameraCharacteristics.get(CameraCharacteristics.SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP)

        val savePicSize = configurationMap.getOutputSizes(ImageFormat.JPEG)          //保存照片尺寸
        val previewSize = configurationMap.getOutputSizes(SurfaceTexture::class.java) //预览尺寸

        val exchange = exchangeWidthAndHeight(mDisplayRotation, mCameraSensorOrientation)

        mSavePicSize = getBestSize(
                if (exchange) mSavePicSize.height else mSavePicSize.width,
                if (exchange) mSavePicSize.width else mSavePicSize.height,
                if (exchange) mSavePicSize.height else mSavePicSize.width,
                if (exchange) mSavePicSize.width else mSavePicSize.height,
                savePicSize.toList())

        mPreviewSize = getBestSize(
                if (exchange) mPreviewSize.height else mPreviewSize.width,
                if (exchange) mPreviewSize.width else mPreviewSize.height,
                if (exchange) mTextureView.height else mTextureView.width,
                if (exchange) mTextureView.width else mTextureView.height,
                previewSize.toList())

        mTextureView.surfaceTexture.setDefaultBufferSize(mPreviewSize.width, mPreviewSize.height)

        log("预览最优尺寸 :${mPreviewSize.width} * ${mPreviewSize.height}, 比例  ${mPreviewSize.width.toFloat() / mPreviewSize.height}")
        log("保存图片最优尺寸 :${mSavePicSize.width} * ${mSavePicSize.height}, 比例  ${mSavePicSize.width.toFloat() / mSavePicSize.height}")

        //根据预览的尺寸大小调整TextureView的大小,保证画面不被拉伸
        val orientation = mActivity.resources.configuration.orientation
        if (orientation == Configuration.ORIENTATION_LANDSCAPE)
            mTextureView.setAspectRatio(mPreviewSize.width, mPreviewSize.height)
        else
            mTextureView.setAspectRatio(mPreviewSize.height, mPreviewSize.width)

        mImageReader = ImageReader.newInstance(mPreviewSize.width, mPreviewSize.height, ImageFormat.JPEG, 1)
        mImageReader?.setOnImageAvailableListener(onImageAvailableListener, mCameraHandler)

        if (openFaceDetect)
            initFaceDetect()

        openCamera()
    }


   /**
     * 根据提供的屏幕方向 [displayRotation] 和相机方向 [sensorOrientation] 返回是否需要交换宽高
     */
    private fun exchangeWidthAndHeight(displayRotation: Int, sensorOrientation: Int): Boolean {
        var exchange = false
        when (displayRotation) {
            Surface.ROTATION_0, Surface.ROTATION_180 ->
                if (sensorOrientation == 90 || sensorOrientation == 270) {
                    exchange = true
                }
            Surface.ROTATION_90, Surface.ROTATION_270 ->
                if (sensorOrientation == 0 || sensorOrientation == 180) {
                    exchange = true
                }
            else -> log("Display rotation is invalid: $displayRotation")
        }

        log("屏幕方向  $displayRotation")
        log("相机方向  $sensorOrientation")
        return exchange
    }


    /**
     *
     * 根据提供的参数值返回与指定宽高相等或最接近的尺寸
     *
     * @param targetWidth   目标宽度
     * @param targetHeight  目标高度
     * @param maxWidth      最大宽度(即TextureView的宽度)
     * @param maxHeight     最大高度(即TextureView的高度)
     * @param sizeList      支持的Size列表
     *
     * @return  返回与指定宽高相等或最接近的尺寸
     *
     */
    private fun getBestSize(targetWidth: Int, targetHeight: Int, maxWidth: Int, maxHeight: Int, sizeList: List<Size>): Size {
        val bigEnough = ArrayList<Size>()     //比指定宽高大的Size列表
        val notBigEnough = ArrayList<Size>()  //比指定宽高小的Size列表

        for (size in sizeList) {

            //宽<=最大宽度  &&  高<=最大高度  &&  宽高比 == 目标值宽高比
            if (size.width <= maxWidth && size.height <= maxHeight
                    && size.width == size.height * targetWidth / targetHeight) {

                if (size.width >= targetWidth && size.height >= targetHeight)
                    bigEnough.add(size)
                else
                    notBigEnough.add(size)
            }
            log("系统支持的尺寸: ${size.width} * ${size.height} ,  比例 :${size.width.toFloat() / size.height}")
        }

        log("最大尺寸 :$maxWidth * $maxHeight, 比例 :${targetWidth.toFloat() / targetHeight}")
        log("目标尺寸 :$targetWidth * $targetHeight, 比例 :${targetWidth.toFloat() / targetHeight}")

        //选择bigEnough中最小的值  或 notBigEnough中最大的值
        return when {
            bigEnough.size > 0 -> Collections.min(bigEnough, CompareSizesByArea())
            notBigEnough.size > 0 -> Collections.max(notBigEnough, CompareSizesByArea())
            else -> sizeList[0]
        }
    }

这个方法有点长,不过思路还是很清晰的。主要做了以下几件事:

1 . 首先,通过mActivity.getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE) as CameraManager 获取到 CameraManager 实例

2 . 通过循环遍历设备中可用的相机,通过 mCameraManager.getCameraCharacteristics(id) 获取到相机的各种信息

3 . mCameraCharacteristics.get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION) 获取到相机传感器的方向

4 . 通过 configurationMap.getOutputSizes(ImageFormat.JPEG) 和 configurationMap.getOutputSizes(SurfaceTexture::class.java) 获取到相机支持的预览尺寸和保存图片的尺寸

5 . exchangeWidthAndHeight(displayRotation: Int, sensorOrientation: Int)方法的作用是根据屏幕方向和摄像头方向确定是否需要交换宽高

比如我们手机竖屏放置,设置的预览宽高是 720 * 1280 ,我们希望设置的是宽为 720,高为 1280 。而后置摄像头相对于竖直方向是 90°,也就说 720 相对于是摄像头来说是它的高度,1280 是它的宽度,这跟我们想要设置的刚好相反。所以,我们通过exchangeWidthAndHeight这个方法得出来是否需要交换宽高值,如果需要,那变成了把 1280 * 720 设置给摄像头,即它的宽为 720,高为 1280 。这样就与我们预期的宽高值一样了

6 . 通过 getBestSize(targetWidth: Int, targetHeight: Int, maxWidth: Int, maxHeight: Int, sizeList: List) 方法获取到最优的宽和高。根据传入的 目标宽高值、最大宽高值(即屏幕大小)和 相机支持的尺寸列表,从相机支持的尺寸列表中得到一个最优值。

7 . 通过mTextureView.surfaceTexture.setDefaultBufferSize(mPreviewSize.width, mPreviewSize.height) 方法用来设置TextureView的预览尺寸

8 . mImageReader = ImageReader.newInstance(mSavePicSize.width, mSavePicSize.height, ImageFormat.JPEG, 1) mImageReader?.setOnImageAvailableListener(onImageAvailableListener, mCameraHandler)

创建一个ImageReader对象,并设置回调函数。前两个参数代表保存图片的宽高,第三个参数是保存图片的格式,第四个参数代表用户同时可以得到的图片最大数

在onImageAvailableListener中处理得到的图像数据,具体代码在后面给出

五、打开相机

     /**
     * 打开相机
     */
    private fun openCamera() {

        if (ContextCompat.checkSelfPermission(mActivity, Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
            mActivity.toast("没有相机权限!")
            return
        }

        mCameraManager.openCamera(mCameraId, object : CameraDevice.StateCallback() {
            override fun onOpened(camera: CameraDevice) {
                log("onOpened")
                mCameraDevice = camera
                createCaptureSession(camera)
            }

            override fun onDisconnected(camera: CameraDevice) {
                log("onDisconnected")
            }

            override fun onError(camera: CameraDevice, error: Int) {
                log("onError $error")
                mActivity.toast("打开相机失败!$error")
            }
        }, mCameraHandler)
    }

六、创建预览会话

 /**
     * 创建预览会话
     */
    private fun createCaptureSession(cameraDevice: CameraDevice) {

        val captureRequestBuilder = cameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW)

        val surface = Surface(mTextureView.surfaceTexture)
        captureRequestBuilder.addTarget(surface)  // 将CaptureRequest的构建器与Surface对象绑定在一起
        captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE_ON_AUTO_FLASH)      // 闪光灯
        captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE) // 自动对焦

        // 为相机预览,创建一个CameraCaptureSession对象
        cameraDevice.createCaptureSession(arrayListOf(surface, mImageReader?.surface), object : CameraCaptureSession.StateCallback() {
            override fun onConfigureFailed(session: CameraCaptureSession?) {
                mActivity.toast("开启预览会话失败!")
            }

            override fun onConfigured(session: CameraCaptureSession) {
                mCameraCaptureSession = session
                session.setRepeatingRequest(captureRequestBuilder.build(), mCaptureCallBack, mCameraHandler)
            }

        }, mCameraHandler)
    }

    private val mCaptureCallBack = object : CameraCaptureSession.CaptureCallback() {

        override fun onCaptureCompleted(session: CameraCaptureSession, request: CaptureRequest?, result: TotalCaptureResult) {
            super.onCaptureCompleted(session, request, result)
            canExchangeCamera = true
            canTakePic = true
        }

        override fun onCaptureFailed(session: CameraCaptureSession?, request: CaptureRequest?, failure: CaptureFailure?) {
            super.onCaptureFailed(session, request, failure)
            log("onCaptureFailed")
            mActivity.toast("开启预览失败!")
        }
    }

1 . 通过cameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW) 创建一个用于预览的Builder对象

2 . 为该Builder对象添加一个Surface对象,并设置各种相关参数

3 . 通过cameraDevice.createCaptureSession创建一个会话,第一个参数中传了一个 surface 和 mImageReader?.surface。这表明了这次会话的图像数据的输出到这两个对象

  1. 当会话创建成功时,通过 session.setRepeatingRequest(captureRequestBuilder.build(), mCaptureCallBack, mCameraHandler) 发起预览请求

到这一步,程序已经能够正常跑起来了。下面是我的手机跑起来时打印的日志:

注意 : Camera2在一些低端机器上会出现预览画面拉伸问题。

在android 5.0,硬件兼容级别为legacy时,Camera2输出的宽高比和Camera Sensor保持一致。也就是说我们设置的预览宽高 720 * 1280 并不起作用,所以出现了画面拉伸。

对于这个问题,我在网上看到的答案是如果遇到这种情况放弃使用Camra2,使用旧的Camera1。这并不是一种优雅的解决方法,如果小伙们们有更好的解决方法的话欢迎提出来

七、拍照、保存

    /**
     * 拍照
     */
    fun takePic() {
        if (mCameraDevice == null || !mTextureView.isAvailable || !canTakePic) return

        mCameraDevice?.apply {

            val captureRequestBuilder = createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_STILL_CAPTURE)
            captureRequestBuilder.addTarget(mImageReader?.surface)

            captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE) // 自动对焦
            captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE_ON_AUTO_FLASH)     // 闪光灯
            captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.JPEG_ORIENTATION, mCameraSensorOrientation)      //根据摄像头方向对保存的照片进行旋转,使其为"自然方向"
            mCameraCaptureSession?.capture(captureRequestBuilder.build(), null, mCameraHandler)
                    ?: mActivity.toast("拍照异常!")
        }
    }

    private val onImageAvailableListener = OnImageAvailableListener {

        val image = it.acquireNextImage()
        val byteBuffer = image.planes[0].buffer
        val byteArray = ByteArray(byteBuffer.remaining())
        byteBuffer.get(byteArray)
        it.close()
        BitmapUtils.savePic(byteArray, mCameraSensorOrientation == 270, { savedPath, time ->
            mActivity.runOnUiThread {
                mActivity.toast("图片保存成功!保存路径:$savedPath 耗时:$time")
            }
        }, { msg ->
            mActivity.runOnUiThread {
                mActivity.toast("图片保存失败!$msg")
            }
        })
    }
  • 通过createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_STILL_CAPTURE) 创建一个拍照请求的Builder对象
  • 然后设置各种参数。注意,captureRequestBuilder.set(CaptureRequest.JPEG_ORIENTATION, mCameraSensorOrientation)用来设置保存照片的旋转方向。如果不设置的话,保存的照片不是"自然方向"
  • 拍照的结果是在 OnImageAvailableListener 对象中得到的。首先通过 acquireNextImage() 方法获取到一个Image对象,然后通过 image.planes[0].buffer 得到 byteBuffer,将这个 byteBuffer 转换成 byteArray 。这个 byteArray 就是拍照所得到的图像数据。然后就可以把这个 byteArray 保存成图片到手机存储中

八、 释放相机及线程

    fun releaseCamera() {
        mCameraCaptureSession?.close()
        mCameraCaptureSession = null

        mCameraDevice?.close()
        mCameraDevice = null

        mImageReader?.close()
        mImageReader = null

        canExchangeCamera = false
    }

    fun releaseThread() {
        handlerThread.quitSafely()
    }

效果展示

完整代码

https://github.com/smashinggit/Study

本文由哈喽比特于1年以前收录,如有侵权请联系我们。
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/OxsaCcl7DI7LuSzbTa7dUQ

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据报道,荷兰半导体设备公司ASML正看到美国对华遏制政策的负面影响。阿斯麦(ASML)CEO彼得·温宁克在一档电视节目中分享了他对中国大陆问题以及该公司面临的出口管制和保护主义的看法。彼得曾在多个场合表达了他对出口管制以及中荷经济关系的担忧。

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抖音中长视频App青桃更名抖音精选,字节再发力对抗B站

今年早些时候,抖音悄然上线了一款名为“青桃”的 App,Slogan 为“看见你的热爱”,根据应用介绍可知,“青桃”是一个属于年轻人的兴趣知识视频平台,由抖音官方出品的中长视频关联版本,整体风格有些类似B站。

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威马CDO:中国每百户家庭仅17户有车

日前,威马汽车首席数据官梅松林转发了一份“世界各国地区拥车率排行榜”,同时,他发文表示:中国汽车普及率低于非洲国家尼日利亚,每百户家庭仅17户有车。意大利世界排名第一,每十户中九户有车。

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研究发现维生素 C 等抗氧化剂会刺激癌症生长和转移

近日,一项新的研究发现,维生素 C 和 E 等抗氧化剂会激活一种机制,刺激癌症肿瘤中新血管的生长,帮助它们生长和扩散。

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苹果据称正引入3D打印技术,用以生产智能手表的钢质底盘

据媒体援引消息人士报道,苹果公司正在测试使用3D打印技术来生产其智能手表的钢质底盘。消息传出后,3D系统一度大涨超10%,不过截至周三收盘,该股涨幅回落至2%以内。

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千万级抖音网红秀才账号被封禁

9月2日,坐拥千万粉丝的网红主播“秀才”账号被封禁,在社交媒体平台上引发热议。平台相关负责人表示,“秀才”账号违反平台相关规定,已封禁。据知情人士透露,秀才近期被举报存在违法行为,这可能是他被封禁的部分原因。据悉,“秀才”年龄39岁,是安徽省亳州市蒙城县人,抖音网红,粉丝数量超1200万。他曾被称为“中老年...

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亚马逊股东起诉公司和贝索斯,称其在购买卫星发射服务时忽视了 SpaceX

9月3日消息,亚马逊的一些股东,包括持有该公司股票的一家养老基金,日前对亚马逊、其创始人贝索斯和其董事会提起诉讼,指控他们在为 Project Kuiper 卫星星座项目购买发射服务时“违反了信义义务”。

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苹果上线AppsbyApple网站,以推广自家应用程序

据消息,为推广自家应用,苹果现推出了一个名为“Apps by Apple”的网站,展示了苹果为旗下产品(如 iPhone、iPad、Apple Watch、Mac 和 Apple TV)开发的各种应用程序。

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特斯拉美国降价引发投资者不满:“这是短期麻醉剂”

特斯拉本周在美国大幅下调Model S和X售价,引发了该公司一些最坚定支持者的不满。知名特斯拉多头、未来基金(Future Fund)管理合伙人加里·布莱克发帖称,降价是一种“短期麻醉剂”,会让潜在客户等待进一步降价。

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光刻机巨头阿斯麦:拿到许可,继续对华出口

据外媒9月2日报道,荷兰半导体设备制造商阿斯麦称,尽管荷兰政府颁布的半导体设备出口管制新规9月正式生效,但该公司已获得在2023年底以前向中国运送受限制芯片制造机器的许可。

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马斯克与库克首次隔空合作:为苹果提供卫星服务

近日,根据美国证券交易委员会的文件显示,苹果卫星服务提供商 Globalstar 近期向马斯克旗下的 SpaceX 支付 6400 万美元(约 4.65 亿元人民币)。用于在 2023-2025 年期间,发射卫星,进一步扩展苹果 iPhone 系列的 SOS 卫星服务。

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𝕏(推特)调整隐私政策,可拿用户发布的信息训练 AI 模型

据报道,马斯克旗下社交平台𝕏(推特)日前调整了隐私政策,允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能(AI)模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定,𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息,来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。

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荣耀CEO谈华为手机回归:替老同事们高兴,对行业也是好事

9月2日,荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示,替老同事们高兴,觉得手机行业,由于华为的回归,让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力,对行业来说也是件好事。

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AI操控无人机能力超越人类冠军

《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能(AI)系统,该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。

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AI生成的蘑菇科普书存在可致命错误

近日,非营利组织纽约真菌学会(NYMS)发出警告,表示亚马逊为代表的电商平台上,充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍,其中存在诸多错误。

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社交媒体平台𝕏计划收集用户生物识别数据与工作教育经历

社交媒体平台𝕏(原推特)新隐私政策提到:“在您同意的情况下,我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”

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国产扫地机器人热销欧洲,国产割草机器人抢占欧洲草坪

2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。

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罗永浩吐槽iPhone15和14不会有区别,除了序列号变了

罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品,具体内容为:“以我对我‘子公司’的了解,我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的,除了序(列)号变了,这个‘不要脸’的东西,这个‘臭厨子’。

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