科学家开发新尿液测试方法 帮助医生为患者提供个性化饮食建议

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“饮食是人类健康和疾病的关键因素,尽管众所周知,它很难准确测量,因为它依赖于个人回忆他们吃了什么和吃了多少的能力,”新研究作者、伦敦帝国理工学院Joram Posma说。“例如,要求人们通过应用程序或日记来跟踪他们的饮食,往往会导致关于他们真正吃的东西的不准确报告。”

研究人员从近2000名受试者收集尿液样本。研究结果归纳出46种可检测到的代谢物,这些代谢物与一些不同的饮食状况有关。“通过仔细测量人们的饮食和收集他们在两个24小时内排泄的尿液,我们能够建立饮食输入和尿液输出代谢物之间的联系,这可能有助于提高对我们的饮食如何影响健康的理解,”从事该项目的另一位研究人员Paul Elliot解释说。“健康的饮食在尿液中的代谢物模式与那些与较差的健康结果相关的代谢物不同。”

研究人员计划在下一阶段将这些发现转化为临床上有用的测试。他们创建了一个名为 "指纹 "的度量标准,即饮食代谢型分数(DMS),以提供一个单一的数字,根据从尿液样本中测量的代谢标志物来衡量一个人的饮食健康程度。

根据世界卫生组织的平衡饮食建议,在19名志愿者中试用了从非常健康到非常不健康的四种饮食。每位志愿者在每种饮食中至少停留三天,提供尿液样本,从中计算出饮食代谢型得分。高的DMS与最健康的饮食有效地相关,然而,并不是所有的分数都相同。遵循相同饮食的受试者之间分数的显著差异表明,不同的人可能需要更特别定制的饮食干预来达到最佳健康状态。

“我们在这里展示了不同的人如何以高度个体化的方式代谢相同的食物,”来自纽卡斯尔大学的研究人员John Mathers解释说。“这对理解营养相关疾病的发展和更个性化的饮食建议以改善公众健康有意义。”

这种新形式的尿液代谢剖析为医生提供了一种客观衡量特定饮食干预措施对个体患者影响的方法。这不仅仅是提供一种方法来警戒一个人对特定饮食的坚持,这种全新的测试还可以确定同样的食物如何因人而异地进行加工。

“这项研究揭示了这项技术可以帮助提供关于一个人的饮食质量的深入信息,以及是否是适合其个人生物构成的饮食类型,”Posma指出。

有关该测试的新研究发表在《自然-食品》杂志上。

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