腾讯进军AI新药研发，十余个研发项目正运行

原标题：腾讯进军AI新药研发，十余个研发项目正运行

目前，已知的4000多种疾病中90%尚无药可治。

如何加速新药研发？

解决困难，我们开始做些尝试——

发布首个AI驱动的药物发现平台“云深智药（iDrug）”。

它致力于帮助用户大幅度减少寻找潜在活性药物的时间和成本。

基于我们 AI Lab 自主研发的深度学习算法，提供数据库和云计算支持，能覆盖临床前新药研发全部流程的五大模块。

为什么叫“云深”？

其实，源自唐诗《寻隐者不遇》的“只在此山中，云深不知处”，新药的发现过程正是如此。

冠军算法加持

我们的这个平台更是运用世界冠军级算法的平台。

腾讯AI Lab自研的预测蛋白质结构的新思路，该算法在2020年起加入行业顶级评估平台CAMEO（全球唯一的蛋白质结构预测自动评估平台）。

在与包含华盛顿大学、密歇根大学在内的35支顶级学界与企业队的较量中，我们在半年内五次夺得月度冠军。

目前平台上已经运行十个左右研发项目——

包括对抗新冠病毒药物的虚拟筛选和性质预测，目前筛选得到的化合物在实验验证中。

打开一把精巧的锁

接下来，用一把锁的故事，讲述我们的平台如何为药物研发加速助力。

故事开始前，我们得了解一个基本原理：

疾病的形成由很多物质组成，最终形成疾病的关键蛋白，我们把它设为靶点。

解决靶点，就有可能解决疾病。

而解决靶点，就需要知道它的蛋白结构，再去找到对应的药物破解它。

那我们，把参与这个疾病关键通路上的一个蛋白比喻成一把精巧的锁。

这把锁关上就会生成疾病，打开就会解除。（了解关键蛋白的结构，设计药物分子来抑制它的功能，疾病就会解除）

AI助力制药之前，大家都是怎样开锁（制药）的？

愚公开锁式——

每天我都制作很多钥匙来试，相信总有一天会打开这个锁。

如果我打不开，我儿子来试；我儿子打不开，我孙子来试......只要祖祖辈辈一直坚持试下去，一定可以打开这把锁。

但愚公可以，人命不行。

打不开，就会让人生病，带走无数条生命。

所以，过去通过实验寻找针对疾病靶点的有效药物，往往难度大、周期长、费用高。

现在，我们尝试用AI来帮助人类，用虚拟代替实物。

从进入临床试验的行业案例来看，在新药研发中，AI技术最快可以将新药发现周期从3-6年缩短到6个月至1年；从技术层面看，云深智药平台同样具备相似的能力。

它能最快的时间，模拟锁的结构。

结合AI深度学习模型预测的蛋白质结构以及蛋白质功能（蛋白质折叠），就可以有针对性地设计药物分子来抑制它的功能，将疾病通路阻断。

基于自监督学习的蛋白质折叠方法，不依赖同源序列，而是直接从序列数据库中通过自监督学习，学得共进化的模式，从而能够从无到有地产生出含有共进化信息的伪同源序列，并最终让这些蛋白能够有效折叠。

通过一种基于深度学习的可迭代方法，有效整合模板建模与自由建模，首次提出了动态的、可迭代的氨基酸对特异性的约束条件，显著提高了建模的精度，从而更好的折叠蛋白。

能最快的时间，把锁打开。

云深智药平台，不仅可以根据锁的类型和形状来设计或者选择合适的候选钥匙，还能吸收其他人开锁经验，能极大节省人力物力。

可通过AI”迁移“从其他靶点上面学习到的知识（如分子局部结构对靶点结合强度的影响），应用在目标靶点上来提高模型预测精度。

目前该算法在数千个实验数据集上预测精度（预测活性与实验测量活性的相关性）的中位数从目前最高记录0.36提升到0.42，且筛选可用模型的百分比从56%提升到60%，突破业界标准。

打开锁以后，还需要测试这把钥匙的可用性，同样的锁是否也能打开。会不会出现“卡锁”“断钥匙”等情况。

也就是我们平台上的ADMET性质预测功能（药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性），目前已经开源。大家可以前往网站体验。

我们平台的药物小分子ADMET属性预测模块已在多个数据集上比学术界现有最好模型提高3%~11%；

在合作伙伴的反馈中，平台的自研算法精度超过现有商业软件6%~37%不等。

当然，除了上述在算法领域不断创新，我们平台还提供算力和数据库的一体化服务支撑。

数据方面，分子大数据是药物研发中的基础设施。

云深智药平台使用的分子大数据，基于现有公开数据集，进行了多个环节的精细清洗整理工作，得到可以用于直接构建深度学习模型的药物分子大数据集。

算力方面，腾讯云为云深智药平台提供数据库服务。

药企、科研机构登录平台即可开展研究，不需要再自行部署计算资源，从而能尽快将AI能力引入现有的研发流程中。

以上，就是我们云深智药平台为加速新药研发，正在做的事情。

云深智药是我们以AI技术赋能药物发现的首个产品。

平台上的各个功能模块和分子数据库将持续进行迭代；更多的药物发现功能模块和分析功能也将陆续开放和上线。

目前已经和多家药企达成合作、将AI模型应用到实际药物研发项目中。

未来，我们将继续推动人工智能、大数据等技术与药物研发需求的深度结合，以先进的技术能力赋能产业、推动我国药物研发实力的高速发展。

（原题为《腾讯进军AI新药研发啦！助力攻克无药可治的疾病》）