DeepKit —— 赋予 TypeScript 更多可能性

发表于 1年以前 | 总阅读数：492 次

背景

之前在技术需求中曾调研了基于 TypeScript 的数据校验方案，其中调研了一个叫 Deepkit 的第三方库，可以将 TypeScript 的类型信息保留到运行时进行消费。

TypeScript 带来的

传统开发上，Javascript 基本没有提供任何类型保护，所有的类型错误都需要在运行时才能发现，而TypeScript 为开发者提供了一套静态类型检查的方案，它提倡开发者在源码中主动声明类型信息，并与对应的变量和操作相匹配，并在编译阶段进行检查，类型相关的错误在编译时就暴露出来，一方面使代码更规范了，一方面也极大程度地规避了许多代码错误，提高了代码的健壮性。

TypeScirpt 拥有完备的类型系统。但很可惜，它在这方面的能力在运行时几乎完全不存在。TypeScript Compiler在编译源码时会删除类型信息，不对运行时造成任何开销。

但其实在许多场景下，运行时的类型信息都是极具价值的！

为什么需要运行时类型

为什么我们需要运行时的类型信息呢？让我们看看下面两个场景

数据校验

数据校验并不是局限于传统前端所关注的表单校验，需要数据校验的场景数不胜数，比如：

在编写服务的时候，若我们需要实现一个接口。对于我们来说，传入的参数是未知的，我们永远不知道业务方会给我传来什么奇奇怪怪的参数。如果我们不对参数进行校验的话，后面的代码逻辑随时可能崩溃。而参数校验自然就需要在运行时消费参数的类型定义信息。
数据库，一张表中所有字段的类型都是有严格定义的，所以在数据写入数据库时，需要校验写入的数据是否符合字段的类型定义，这也需要运行时的类型信息。

序列化与反序列化

序列化是将数据类型转换为适合传输或存储的格式的过程。反序列化是撤消此操作的过程，这个过程需要保证是无损的。对于前端开发者来说，接触的最多的应该就是 JSON.parse() 和 JSON.stringify() 这两个方法。在简单场景下，用这两个方法做序列化和反序列化可能没有问题，但是在复杂场景中就不一定了，因为这两个方法并不能保证数据是无损的。

例如下面这个场景

const date = new Date();
const dateString = JSON.stringify(date);//"2022-11-02T17:49:03.240Z"
const dateJson = JSON.parse(dateString);//"2022-11-02T17:49:03.240Z"

对于日期类型的数据，先用 JSON.stringify(date) 将其序列化成了适合传输的格式，再用JSON.parse(dateString) 反序列化，发现日期这个类型在过程中已经丢失，最后反序列化的结果为一个字符串，这显然是不符合预期的。因此，在序列化和反序列化的过程中，类型信息也十分重要。

而 DeepKit 使将 TypeScript 类型保留到运行时成为现实。

快速开始

官方文档站：https://deepkit.io/

前置

使用 DeepKit 需要安装两个包：

@deepkit/type：提供运行时可以使用的方法
@deepkit/type-compiler：类型编译器，介入TypeScript 编译流程，保留类型信息。可以放在 package.json 的devDependencies中，因为这个类型编译器只需要编译阶段使用。

npm install --save @deepkit/type
npm install --save-dev @deepkit/type-compiler

然后需要在 tsconfig.json 中配置 "reflection": true 。如果需要使用装饰器，还需要加入"experimentalDecorators": true 参数

// tsconfig.json
{
    "compilerOptions":{
        "module":"CommonJS",
        "target":"es6",
        "moduleResolution":"node",
        "experimentalDecorators":true
    },
    "reflection":true，
}

类型信息

DeepKit 定义了两种用于描述运行时的类型信息的数据结构，分别是类型对象和反射类。

类型对象

使用 typeOf 方法可以快速获取某个类型对应的类型对象。

import { typeOf } from '@deepkit/type';
type Title<T> = T extends true ? string : number;

typeOf<Title<true>>();
//Type {kind: 5, typeName: 'Title', typeArguments: [{kind: 7}]}

从上面的例子中，我们可以看到一个类型对象的基本数据结构（当然，这还不是它的全貌）。详细的类型对象定义：https://github.com/deepkit/deepkit-framework/blob/feature/autotype/packages/type/src/reflection/type.ts#L21-L452

kind：ReflectionKind，表示传入的类型。例子中对应 Title 的类型
typeName：string，如果用到了类型别名，会返回这个字段，标识该类型
typeArguments：当我们用了泛型时，传递进去的类型信息也会保留到类型对象中，会返回typeArguments 字段中记录的就是对应的类型信息。

enum ReflectionKind {
  never,    //0
  any,     //1
  unknown, //2
  void,    //3
  object,  //4
  string,  //5
  number,  //6
  boolean, //7
  symbol,  //8
  bigint,  //9
  null,    //10
  undefined, //11

  //... and even more
}

反射类

反射类多用于类/接口/对象类型等等比较复杂的场景

import { ReflectionClass } from '@deepkit/type';

interface User {
    id: number;
    username: string;
}

const reflection = ReflectionClass.from<User>();

reflection.getProperty('id'); //ReflectionProperty，记录id类型信息

reflection.getProperty('id').name; //'id'
reflection.getProperty('id').type; //{kind: ReflectionKind.number}
reflection.getProperty('id').isOptional(); //false
reflection.removeProperty('id');
reflection.getProperty('id');//Error: No property id found in User

对于复杂场景，我们可以通过 ReflectionClass.from 方法得到类型对应的放射类实例 ReflectionClass ，通过调用ReflectionClass中的方法可以获取更深层次的类型信息，也可以对类型信息做一些操作。

验证

需要数据验证的场景数不胜数，接口参数校验，数据库实现等都高度依赖数据校验，以此保证数据的安全性。

DeepKit 提供了is和validate两个函数，用于校验一个值是否符合类型定义。

interface People {
  name: string
  age: number,
  info?: {
    address?: string,
    phone: number
  }
}

const peopleA = {
    name: 'Jack',
    age: 20,
}

const peopleB = {
    name: 'Peter',
    age: 18,
    info: {}
}

is<People>(peopleA)//true
is<People>(peopleB)//false

is 函数接收类型信息，并对参数中的数据进行校验，返回一个布尔值。如上面的例子，定义了一个 People 的 interface，并对 peopleA 和 peopleB 两个数据进行校验，可以看出 peopleA 是符合 People 的定义的，所以返回is<People>(peopleA)会返回 true 。peopleB 中的 info 属性缺少了必填的 phone 字段，因此is<People>(peopleB) 会返回 false 。

validate<People>(peopleA)//[]

validate<People>(peopleB)
// [{
//   path: 'info.phone',
//   code: 'type',
//   message: 'Not a number'
// }]

validate 函数和 is 函数的用法类似，区别是 validate 函数并不是返回一个布尔值，而是一个包含错误信息的数组。

path：错误路径，指向出错的具体属性
code：错误类型，目前好像只有 type 一种。
message：具体的错误信息。

序列化

DeepKit 中 serialize/deserialize 两个方法，为用户提供了序列化/反序列化的能力

import { serialize } from '@deepkit/type';

class MyModel {
  id: number = 0;
  created: Date = new Date;

  constructor(public name: string) {
  }
}

const model = new MyModel('Peter');

const jsonObject = serialize<MyModel>(model);
//{
//  id: 0,
//  created: 2022-11-02T17:49:03.240Z,
//  name: 'Peter'
//}

serialize 方法接收类型信息和需要序列化的数据，将数据序列化为符合类型定义的JSON对象。

const myModel = deserialize<MyModel>({
    id: 5,
    created: 'Sat Oct 13 2018 14:17:35 GMT+0200',
    name: 'Peter',
});

is<Date>(myModel.created)// true

deserialize 方法接收类型信息和需要反序列化的数据，将数据反序列化为符合类型信息定义的数据。代码中的 created 字段会被反序列化为 Date 字段。

类型装饰器

一句话概括装饰器：装饰器本质上就是一个函数，可以在运行时对被装饰对象进行自定义的加工处理。

DeepKit 中提供了一套类型装饰器，这里的类型装饰器和 TypeScript 的装饰器并不相同，TypeScript 多用于对类的装饰，类型装饰器顾名思义是对类型的装饰。这些类型装饰器可以被当作一个正常的 TypeScript 类型使用。

举一个简单的例子

import { integer } from '@deepkit/type';

// case 1
type count = integer;
is<count>(1) // true
is<count>(1.1) // false

我们对定义 count 类型为 integer（整型），可以看到，1.1这个浮点数类型并没有通过校验。

除此之外，DeepKit 还实现了如 PrimaryKey（主键）,maxLength/minLength（最小/最大长度）等功能的类型装饰器。我们可以把这些类型装饰器看作对于 TypeScript 类型的拓展，这些类型装饰器使 TypeScript 能够实现数据库级别的类型定义。也正是基于这套拓展后的运行时类型，验证和序列化可以有更多的约束，DeepKit 也实现了一套高性能的 ORM 。

@deepKit/type 给我们提供了一套运行时调用类型信息的方案。除此之外，DeepKit 的作者还基于类型信息和反射机制实现了更多的能力。

事件系统：@deepkit/events
HTTP 库：@deepkit/http
RPC服务：@deepkit/rpc
数据库ORM：@deepkit/orm
模版引擎：@deepkit/templat ，但与react不兼容
大一统框架：@deepkit/framework ，集成了上述能力的 node 框架

如何保证性能

为了尽量压缩运行时的额外开销，DeepKit 的作者做出了不少优化。

类型缓存

在未使用泛型的情况下，DeepKit 会对使用到的类型对象进行缓存

//  case1
type MyType = string;

typeOf<MyType>() === typeOf<MyType>(); //true

//  case2
type MyType<T> = T;

typeOf<MyType<string>>() === typeOf<MyType<string>>();//false

可以看到，对于 case1 ，Mytype 对应的类型对象会被缓存，因此两次typeOf<MyType>() 的结果相等；但是对于泛型来说，我们无法确定传入的 T 具体是什么类型（理论上会有无限种），因此不会结果进行缓存，每次都会创建一个新的类型对象。

[]

类型编译器

image.png

DeepKit 的核心原理是一个类型编译器，它会介入TypeScript 的编译流程，保留类型信息，在这个过程中，Deepkit 的类型编译器会读取源码中的类型信息，产生相关的字节码（为了使它尽可能小），并将其插入 AST 中，将其转化为另一个包含这些字节码信息的 TypeScript AST。

在运行时，DeepKit 会有一个迷你虚拟机，负责解析和执行这些字节码，最后会返回一个类型对象。

更详细的原理可以参考：https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/47658

在 DeepKit 官方提供的性能图中，可以看到 DeepKit 在数据读写上的表现是比较优秀的，这也归功于 DeepKit 提供的运行时类型信息，这种预先知晓类型信息的机制可以使序列化/验证等更加快速高效。

总结

DeepKit 是市场上第一个在 JavaScript 运行时提供全套 TypeScript 类型的解决方案。它使前端/服务端可以共用一套TypeScript定义的数据模型，并且使用基于 TypeScript 实现的一套反射机制。

但它依旧存在一些不足，比如不支持外部类型，若代码中使用的类型信息来自第三方，且第三方库也没有经过 deepkit 的类型编译器的话，外部类型的类型信息在运行时也会全部丢失。

官方文档站：https://deepkit.io/

一些讨论

在TypeScript的仓库中，其实已经有许多人提出了issue，对在运行时保留Typescript的类型信息提出了自己的设想。可以看出，在基于 TypeScript支持动态类型这件事情上，是有需求的，但是 TypeScript 始终是保持保留意见，并没有实质去支持相关能力。

个人的看法，根本上是和 TypeScript 的设计目标[1] 挂钩， TypeScript 官方团队并不希望 TypeScript 会对运行时造成额外的开销，并且希望生成的 JavaScript 尽量纯净。TypeScript 官方团队的保守严谨造就了 TypeScript 的成功。可能正因如此，TypeScript 官方团队才一直对支持运行时类型持保守态度。