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Android 逆向:最近大火的 ChatGPT 客户端是如何实现的?
这两天在 B 站刷视频,看到了 ChatGPT 新出的语音对话,非常惊叹。不得不说,OpenAI 不出手则已,一出手则一鸣惊人。那我作为一个 Android 学习者,却也不免想到了一个别的问题:作为新的 App,ChatGPT 的 Android 端是用什么写的呢?
2024年值得关注的8个rust开源数据项目
随着大数据生态系统、分布式文件系统、map-reduce、NoSQL、机器学习、深度学习、人工智能以及最近的大语言模型的兴起,数据得到了广泛的关注。我们本期推荐8个开源数据项目。
基于devfreq framework的GPU调频
AI时代已经来临,在日益增长的算力需求下,GPU已经成为AI世界不可或缺的工具,而移动端高渲染高帧应用也对移动端GPU提出越来越高的要求,本文将以高通的adreno gpu为例对GPU的调频进行介绍。
如何通过Express和React处理SSE
最近AIGC技术的大热,市面上也出现了许多类似生产的AI工具,其中有一大特色就是对话的输出结果是类似真人的打字效果出现,要呈现出这种效果,最主要的就是要利用SSE技术(Server-Sent Events是一种基于HTTP长连接的“服务器推”技术,其特点在于建立更长时间的连接以等待后续数据的传输。
Midjourney API 的对接和使用
Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜。无需过多复杂的操作,只要简单输入绘图指令,这个神奇的工具就能在瞬间为我们呈现出对应的图像。无论是任何物体还是任何风格,都能在 Midjourney 的绘画魔法下得以轻松呈现。如今,Midjourney 早已在各个行业和领域广泛应用,其影响力愈发显著。
LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。
独角兽企业AIGC商业落地应用案例
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能生成内容智能社区,致力于推动人工智能技术的发展和应用。AIGC为企业提供了一系列商业落地应用的解决方案,帮助企业实现数字化转型,提高生产效率和盈利能力。
AI模特换装的前端实现
随着AI的火热发展,涌现了一些AI模特换装的前端工具(比如weshop网站),他们是怎么实现的呢?使用了什么技术呢?下文我们就来探索一下其实现原理。
mnn-llm: 大语言模型端侧CPU推理优化
在大语言模型(LLM)端侧部署上,基于 MNN 实现的 mnn-llm 项目已经展现出业界领先的性能,特别是在 ARM 架构的 CPU 上。目前利用 mnn-llm 的推理能力,qwen-1.8b在mnn-llm的驱动下能够在移动端达到端侧实时会话的能力,能够在较低内存(<2G)的情况下,做到快速响应。