生成式AI初学者教程

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课程介绍和学习环境设置

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。 它之所以成为一项出色的技术,是因为它使人工智能更通用化,任何人都可以使用它,只需简单文本提示,使用自然语言编写的提示词。 你不需要学习 Java 或 SQL 这样的语言来完成一些有价值的事情,你只需要使用你的日常语言,描述需要的东西,然后 LLMs 就会给出相关建议。 其应用场景和影响是巨大的,您可以在几秒钟内完成写作或理解报告、编写应用程序等。

相关课程和技术要求

该课程有 6 节基础课和 6 节相关的编程课。

对于编程课,我们使用 Azure OpenAI Service 。 您将需要访问 Azure OpenAI 服务和 API Key 才能运行此代码。 您可以通过这里 完成此申请 来申请访问权限。

当您等待审核时,每个编码课程还包含一个“README.md”文件,您可以在里面查看代码和相关内容

首次使用 Azure OpenAI Service

如果这是您第一次使用 Azure OpenAI Service,请按照本指南了解如何创建和部署 an Azure OpenAI Service 资源.

找到志同道合的人

我们在官方 AI Community Discord server 中创建了学习频道,用于结识其他学习者。 这是与其他志同道合的企业家、学生以及任何希望在生成式人工智能领域提升水平的人建立联系的方式。

项目团队也将在这个 Discord server 上为任何学习者提供帮助。

贡献该内容

本课程是一项开源计划。 如果您发现需要改进的地方或问题,请创建 Pull Request 或记录 GitHub 问题

课程项目团队将跟踪所有贡献,为开源做出贡献是在生成人工智能领域建立职业生涯的绝佳方式。

大多数贡献都要求您遵循贡献者许可协议 (CLA),声明您有权并且实际上授予我们使用您的贡献的权利。 有关详细信息,请访问CLA,贡献者许可协议网站

重要提示:翻译此存储库中的文本时,请确保不使用机器翻译。 我们将通过社区验证翻译,因此请用您熟悉的语言进行翻译。

当您提交拉取请求时,CLA-bot 将自动确定您是否需要提供 CLA 并适当地描述 PR(例如标签、评论)。 只需按照机器人提供的说明进行操作即可。 您只需使用我们的 CLA 在所有存储库中执行一次此操作。

该项目采用了微软开源行为准则。 有关更多信息,请阅读行为准则常见问题解答,或联系 电子邮件 opencode 提出任何其他问题或意见。

我们一起开始进入学习

现在您已经完成了完成本课程所需的设置步骤,让我们开始进入生成式人工智能和 LLMs 简介