MySQL与MongoDB，该如何做技术选型？

发表于 2月以前 | 总阅读数：249 次

引言

一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。

为什么要关注MongoDB呢？

下图是DB-Engines 2023年10月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。

既然要做技术选型，那就先要弄明白其中的一些区别和差异。

1、什么是MySQL？

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

主要特点：

1、强大的体系结构
2、集群架构的多样性
3、完整的复制体系
4、强大的多行事务的支持
5、不同的插件式存储引擎的支持（InnoDB）
6、第三方工具种类丰富，社区用户活跃

2、什么是MongoDB？

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

主要特点：

1、文档模式，无结构化数据，灵活的数据结构，适合快速开发，迭代场景
2、功能强大，位置索引、文本索引、TTL索引
3、副本集自动切换，保证数据的高可靠，服务的高可用性。
4、自动分片，存储容量、服务能力横向能力
5、适应于物流，物联网等海量数据场景
6、aggregation & mapreduce

3、MongoDB与MySQL之间的差异

3.1 相关概念及术语的差异

3.2 存储数据结构的差异

MySQL 的存储结构分为5 级：表空间、段、簇、页、行。表空间可以看做是InnoDB 存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。

MySQL 不同引擎有不同的存储方式，而 MongoDB 以类JSON的文档的格式存储。

3.3 增删改查操作的差异

当从数据库表或表组合中请求信息时，MySQL 使用结构化查询语言（SQL），SQL是最流行和利用最广泛的查询语言，大多数开发人员都有这方面的经验。

相反，MongoDB 则使用非结构化查询语言（MQL）。要从JSON文档数据库请求数据或信息，首先必须指定具有结果应匹配的属性的文档。

尽管 MQL 和 SQL 有相似之处，但 MQL 通常需要额外花费精力进行学习。

3.4 事务支持的差异

当应用程序类型需要多行事务时，关系数据库是最合适的选择。除了提供安全性，MySQL还实现了高事务处理率。而 MongoDB 仅支持单文档事务操作，弱一致性。

3.5 性能测试总结分析

插入速度总结：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。
MongoDB在指定_id插入的时候，插入性能下降非常厉害。
MySQL非常稳定，无论在指定主键还是在不指定主键插入的情况下，其效率都差不了。
MongoDB会充分利用内存作为缓存。

3.6 其他主要差异

接下来，我们将介绍一些其他主要差异。

4、应用场景分析

作为文档数据库，由于MongoDB并不限制用户存储数据的体量和类型，因此适合大数据的应用环境。而得益于MongoDB的水平可扩展能力，以及与云服务的敏捷性结合，它不但能够减少开发者的工作量，简化业务与项目的扩展流程，还能够提供高可用性和数据的快速恢复。

不过，MongoDB在数据的可靠性、一致性、以及安全性等方面，不如MySQL。此外，当应用程序需要提供多行事务(如，会计和银行系统)时，以MySQL为首的关系型数据库提供了高事务处理率(high transaction rate)。实际上，与MySQL专注于提供事务的ACID和安全性不同的是，MongoDB更专注于提供高插入率(high insert rate)。

MongoDB 的应用已经渗透到各个领域，比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等。